El Big Data es una tecnología que permite captar, procesar y analizar enormes volúmenes de información procedentes de diversas fuentes, como las redes sociales, los medios de comunicación, las encuestas o los registros públicos. Esta información puede ser utilizada para conocer mejor a los votantes, sus preferencias, sus preocupaciones, sus gustos y sus intereses. Así, se puede diseñar una estrategia política más eficaz, personalizada y adaptada a las demandas ciudadanas. El Big Data política es una herramienta clave para los políticos, los directores de campañas electorales, los gobiernos y las instituciones. Con el Big Data se puede: Identificar los temas que más preocupan o interesan a la ciudadanía, y elaborar propuestas que respondan a sus necesidades y expectativas. Segmentar el electorado en función de diferentes variables, como el género, la edad, la localidad, el nivel educativo o el perfil ideológico, y adaptar el mensaje y el tono a cada grupo. Detectar las tendencias y los
Un "lake house" es un término utilizado en el campo de la arquitectura de datos que se refiere a un repositorio centralizado para almacenar varios tipos de datos, incluidos datos no estructurados y semi-estructurados. El objetivo es mantener todos los datos de una organización en un solo lugar, lo que facilita su gestión, gobernanza y extracción de valor. En las plataformas en la nube Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y Microsoft Azure, hay varias opciones disponibles para construir una lake house:
- Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Oracle proporciona varios servicios en OCI que se pueden utilizar para construir una lake house, incluyendo Object Storage, que es un servicio de almacenamiento de datos escalable, duradero y rentable.
- Amazon Web Services (AWS): AWS tiene varios servicios que se pueden utilizar para construir una lake house, incluyendo Amazon S3, que es un servicio de almacenamiento de objetos, y Amazon Glue, que es un servicio de catalogación y ETL de datos.
- Google Cloud Platform (GCP): GCP ofrece varios servicios que se pueden utilizar para construir una lake house, incluyendo Google Cloud Storage, que es un servicio de almacenamiento de objetos, y Google Cloud Dataproc, que es un servicio administrado de Spark y Hadoop.
- Microsoft Azure: Azure proporciona varios servicios que se pueden utilizar para construir una lake house, incluyendo Azure Data Lake Storage, que es un servicio de lago de datos escalable y seguro, y Azure Databricks, que es una plataforma analítica basada en Apache Spark rápida, fácil y colaborativa.
