Business Analytics es un proceso que implica el uso de técnicas y herramientas estadísticas, de minería de datos y de inteligencia artificial para analizar datos empresariales y convertirlos en información y conocimiento útil para la toma de decisiones. Esta disciplina combina habilidades técnicas con habilidades empresariales para brindar una visión clara del rendimiento empresarial y ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. A continuación, te presento algunas de las áreas principales que abarca el Business Analytics: Análisis de datos : El análisis de datos es el proceso de recopilar, organizar y analizar datos empresariales para obtener información útil. Incluye técnicas como la minería de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias en los datos. Análisis de rendimiento empresarial : El análisis de rendimiento empresarial implica la evaluación del rendimiento de una empresa en relación con sus objetivos y métricas
El cognitive computing es una rama de la inteligencia artificial que tiene como objetivo desarrollar sistemas informáticos que puedan simular la capacidad cognitiva humana, incluyendo la percepción, el razonamiento, el aprendizaje y la toma de decisiones.
A diferencia de otros enfoques de la inteligencia artificial, que se centran en la programación de sistemas para seguir reglas específicas, el cognitive computing se basa en la idea de que los sistemas pueden aprender y mejorar a partir de la experiencia y la interacción con el mundo real.
El cognitive computing se inspira en el funcionamiento del cerebro humano, utilizando técnicas como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la visión por computadora, la inteligencia emocional, la comprensión de la semántica y la ontología. Los sistemas de cognitive computing utilizan una combinación de algoritmos, tecnologías y técnicas de inteligencia artificial para simular la inteligencia humana.
El cognitive computing se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la atención médica y la educación hasta la seguridad y el comercio. Por ejemplo, en el sector de la salud, los sistemas de cognitive computing se utilizan para ayudar a los médicos en la identificación temprana de enfermedades, el diagnóstico y el tratamiento personalizado. En el sector de la educación, se utilizan para desarrollar sistemas de aprendizaje personalizados que se adaptan a las necesidades y habilidades individuales de los estudiantes.
En resumen, el cognitive computing es una rama de la inteligencia artificial que tiene como objetivo desarrollar sistemas informáticos que puedan simular la capacidad cognitiva humana. Utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, visión por computadora, inteligencia emocional, comprensión de la semántica y ontología, para simular la inteligencia humana. El cognitive computing se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones en diferentes sectores, y tiene el potencial de transformar la forma en que las empresas y las personas interactúan con la tecnología.