Business Analytics es un proceso que implica el uso de técnicas y herramientas estadísticas, de minería de datos y de inteligencia artificial para analizar datos empresariales y convertirlos en información y conocimiento útil para la toma de decisiones. Esta disciplina combina habilidades técnicas con habilidades empresariales para brindar una visión clara del rendimiento empresarial y ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. A continuación, te presento algunas de las áreas principales que abarca el Business Analytics: Análisis de datos : El análisis de datos es el proceso de recopilar, organizar y analizar datos empresariales para obtener información útil. Incluye técnicas como la minería de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias en los datos. Análisis de rendimiento empresarial : El análisis de rendimiento empresarial implica la evaluación del rendimiento de una empresa en relación con sus objetivos y métricas
MapReduce es un modelo de programación y un componente clave de la plataforma Hadoop. El modelo MapReduce es utilizado para procesar grandes conjuntos de datos en paralelo y distribuidos a través de un clúster de computadoras.
El proceso de MapReduce consiste en dos fases principales: la fase de "map" y la fase de "reduce". En la fase de "map", se realiza una operación de mapeo de los datos de entrada en pares clave/valor, donde la clave identifica el registro y el valor contiene los datos asociados a ese registro.
En la fase de "reduce", se lleva a cabo una operación de reducción que combina los datos de entrada en pares clave/valor con la misma clave. La idea es agrupar los datos de entrada que tienen la misma clave y aplicar una función de reducción que procese los valores asociados a esa clave.
El modelo MapReduce se utiliza para procesar grandes conjuntos de datos de manera distribuida y escalable. Al dividir el procesamiento en tareas más pequeñas y distribuir esas tareas en varios nodos del clúster, se puede procesar grandes cantidades de datos de manera más eficiente.
Además, MapReduce es una herramienta muy versátil que se puede utilizar para realizar diversas operaciones, como el filtrado, la agregación, la transformación y el análisis de datos.
Ahora sí, una explicación para niños
Imagina que tienes una tarea muy grande que hacer, como ordenar una gran cantidad de juguetes que tienes en tu habitación. Para hacerlo más fácil, puedes dividir la tarea en partes más pequeñas. Por ejemplo, puedes empezar por ordenar los coches en un lugar y los muñecos en otro lugar.
La fase "map" es como cuando separas los juguetes por tipo. La fase "reduce" es como cuando pones todos los coches juntos y todos los muñecos juntos para tenerlos más organizados.