Business Analytics es un proceso que implica el uso de técnicas y herramientas estadísticas, de minería de datos y de inteligencia artificial para analizar datos empresariales y convertirlos en información y conocimiento útil para la toma de decisiones. Esta disciplina combina habilidades técnicas con habilidades empresariales para brindar una visión clara del rendimiento empresarial y ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. A continuación, te presento algunas de las áreas principales que abarca el Business Analytics: Análisis de datos : El análisis de datos es el proceso de recopilar, organizar y analizar datos empresariales para obtener información útil. Incluye técnicas como la minería de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias en los datos. Análisis de rendimiento empresarial : El análisis de rendimiento empresarial implica la evaluación del rendimiento de una empresa en relación con sus objetivos y métricas
Cabe destacar que existen muchas posibles arquitecturas Hadoop, y que ésta es sólo una de ellas. Ingesta de datos : en este nivel, los datos son capturados y transformados para poder ser procesados por la plataforma Hadoop. Esto puede involucrar diversas fuentes de datos, como bases de datos relacionales, archivos, sistemas de streaming en tiempo real, entre otros. Una herramienta comúnmente utilizada en esta etapa es Apache Flume , que permite la ingestión de datos desde diversas fuentes y su envío a Hadoop. Almacenamiento distribuido : aquí es donde se almacenan los datos procesados en Hadoop. La herramienta principal utilizada para esto es Hadoop Distributed File System (HDFS) , que es un sistema de archivos distribuido que puede manejar grandes cantidades de datos y su almacenamiento en múltiples nodos del clúster. Además, es posible utilizar herramientas como Apache HBase, que proporciona una base de datos NoSQL distribuida sobre Hadoop. Capa de gestión : en este nivel se gestiona