Business Analytics es un proceso que implica el uso de técnicas y herramientas estadísticas, de minería de datos y de inteligencia artificial para analizar datos empresariales y convertirlos en información y conocimiento útil para la toma de decisiones. Esta disciplina combina habilidades técnicas con habilidades empresariales para brindar una visión clara del rendimiento empresarial y ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. A continuación, te presento algunas de las áreas principales que abarca el Business Analytics: Análisis de datos : El análisis de datos es el proceso de recopilar, organizar y analizar datos empresariales para obtener información útil. Incluye técnicas como la minería de datos, el análisis estadístico y el aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias en los datos. Análisis de rendimiento empresarial : El análisis de rendimiento empresarial implica la evaluación del rendimiento de una empresa en relación con sus objetivos y métricas
Para crear un sistema de Business Intelligence ( BI ), se necesitan varios componentes y procesos que se deben integrar adecuadamente. Algunos de los elementos necesarios para crear un sistema de BI son: Datos : Es necesario tener acceso a una gran cantidad de datos de diferentes fuentes empresariales, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos de texto, sistemas de gestión de recursos empresariales ( ERP ), entre otros. ETL : El proceso de extracción, transformación y carga ( ETL ) se utiliza para integrar y preparar los datos para su uso en el sistema de BI . Esto implica extraer datos de diferentes fuentes, transformarlos en un formato coherente y limpiarlos para eliminar errores y datos redundantes. Data Warehouse : Es necesario contar con una estructura de almacenamiento centralizada de datos (Data Warehouse) que permita almacenar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes en un solo lugar. Herramientas de BI : Es necesario contar con herramientas de BI que permitan a